在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球制造業(yè)的今天，人工智能（AI）已從概念探索走向深度應(yīng)用，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。在【智匯大講堂】的專題分享中，九牧廚衛(wèi)數(shù)字化總架構(gòu)師鄭家裕先生，以其在智能衛(wèi)浴領(lǐng)軍企業(yè)的深厚實踐，為我們深入解讀了制造業(yè)中AI技術(shù)的落地路徑與系統(tǒng)集成服務(wù)的核心價值。

鄭家裕指出，制造業(yè)的AI應(yīng)用絕非簡單疊加算法模型，而是一場貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷與服務(wù)全價值鏈的深刻變革。在九牧的實踐中，AI技術(shù)已滲透到多個關(guān)鍵場景。例如，在研發(fā)設(shè)計端，利用生成式AI輔助進行衛(wèi)浴產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計與人機工程學模擬，大幅縮短設(shè)計周期；在生產(chǎn)制造端，通過計算機視覺進行精密零部件的外觀缺陷檢測，其準確率與效率遠超傳統(tǒng)人工；在供應(yīng)鏈管理上，智能預測模型能動態(tài)分析市場需求、原材料價格與物流變量，實現(xiàn)更精準的庫存與排產(chǎn)計劃。這些點狀的應(yīng)用突破，是AI價值顯現(xiàn)的第一步。

鄭家裕強調(diào)，真正的挑戰(zhàn)與價值最大化在于“系統(tǒng)集成”。單個場景的AI應(yīng)用如同散落的珍珠，而系統(tǒng)集成服務(wù)則是將其串聯(lián)成項鏈的關(guān)鍵。它需要構(gòu)建一個統(tǒng)一、靈活、可擴展的AI中臺或數(shù)據(jù)智能平臺，實現(xiàn)三大核心集成：一是“數(shù)據(jù)集成”，打破研發(fā)、ERP、MES、CRM等系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島，形成高質(zhì)量、標準化的數(shù)據(jù)湖，為AI模型提供持續(xù)燃料；二是“技術(shù)集成”，將計算機視覺、自然語言處理、預測性分析等各類AI能力模塊化、服務(wù)化，供各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)按需調(diào)用；三是“業(yè)務(wù)集成”，確保AI應(yīng)用與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程、管理體系乃至組織文化無縫融合，讓人機協(xié)同成為新常態(tài)。

對于提供“人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)”的廠商與團隊，鄭家裕認為其核心能力已不僅是技術(shù)開發(fā)，更在于深刻的行業(yè)認知（Know-How）、復雜的系統(tǒng)工程能力以及持續(xù)運營服務(wù)的決心。成功的集成服務(wù)需要與制造企業(yè)共同定義真問題、共創(chuàng)解決方案，并在落地后持續(xù)迭代優(yōu)化，確保AI系統(tǒng)能夠伴隨業(yè)務(wù)成長而進化。

鄭家裕判斷，制造業(yè)AI將向“全域智能”與“自適應(yīng)智能”邁進。未來的智能工廠不僅擁有“感知”和“分析”能力，更能實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)的“決策”與“執(zhí)行”閉環(huán)，形成自優(yōu)化、自適應(yīng)的生產(chǎn)體系。這要求企業(yè)從現(xiàn)在起就夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建敏捷的集成架構(gòu)，并培育既懂制造又懂AI的復合型人才。

本次解讀清晰地揭示：AI在制造業(yè)的深化應(yīng)用，正從單點工具走向系統(tǒng)革命。以九牧為代表的先行者經(jīng)驗表明，通過頂層的數(shù)字化架構(gòu)設(shè)計與專業(yè)的系統(tǒng)集成服務(wù)，AI必將成為推動制造業(yè)邁向高質(zhì)量、個性化、綠色化發(fā)展的核心驅(qū)動力。